人工智能模型現可基于實時氣象數據進行推理——VAISALA Xweather率先實現其連接

氣象智能平臺實現全新整合，意味著ChatGPT和Claude等人工智能模型現可訪問并分析歷史氣象數據、實時氣象數據及預報氣象數據，標志著氣象服務正從單純的信息傳遞向智能決策轉型。

全球氣象智能供應商Xweather已整合新興標準Model Context Protocol（MCP），該協議使AI模型能夠實時獲取專業氣象數據。此舉使Xweather成為將ChatGPT、Claude等AI模型與實時氣象數據對接的企業級解決方案。

Xweather的氣象智能平臺已獲得聯邦快遞、奈飛、美國航空等企業及40%《財富》百強企業的信賴。MCP集成將為商業與社會帶來深遠影響：物流、保險、可再生能源等行業可借助該數據優化航線規劃、核驗理賠申請、提升能源產出效率。通過MCP集成，這些功能僅需簡單對話即可實現，無需定制開發。

Xweather數據即服務總監李·赫夫曼指出：“MCP集成標志著氣象服務從信息提供向智能賦能的根本性轉變。其影響不僅限于氣象領域，更將覆蓋所有需要人工智能系統獲取專業化、時效性信息卻此前無法觸及的行業。”

氣象數據從回顧轉向預測

僅去年一年，美國因天氣災害造成的損失就高達1827億美元。隨著惡劣天氣事件的頻發與加劇，將氣象數據轉化為快速、實用的決策需求從未如此迫切。

Xweather的MCP集成通過自然語言對話提供企業級氣象數據，使專業氣象學家專屬的洞察力無需掌握氣象API或復雜數據格式即可獲取。

以往需多源數據、定制接口或人工流程的分析，如今僅需簡單AI指令：

“俄亥俄州哥倫布市橡樹街1247號8月15日是否出現閃電？我需要法庭級取證數據。”（保險理賠員調查索賠）

“繪制本周末從芝加哥到邁阿密安全的天氣感知路線。標注可能影響重要車輛的風力預警。”（物流協調員規劃卡車路線）

“亞利桑那州太陽能農場明日哪個時段兼具日照與低云覆蓋？請提供上午6點至下午6點的發電曲線預測。”（可再生能源運營商優化發電）

此外，MCP集成使企業能夠將企業級氣象智能應用于自身產品和系統，從而提升語音激活車載助手等服務。駕駛員很快就能聽到諸如“前方橋梁結冰，請調整車速”的預警提示。

“我們不僅提供數據，更讓人工智能模型能夠以從前從未有過的的便捷速度對氣象條件進行推理、響應和行動，”哈夫曼表示。“這為企業獲取氣象情報開辟了全新路徑。人工智能從文本生成器轉變為決策工具，以往無法利用氣象數據的企業如今也能受益。通過MCP集成，我們正強化Xweather在氣候韌性、數據可及性及人工智能領導力方面的承諾。”

MCP集成功能現已面向訂閱Xweather API的用戶開放。